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Huellas

Acerca de la identificación de huellas dactilares

  • Las huellas digitales humanas son únicas a cada persona y pueden utilizarse como una especie de firma que certifica la identidad. Como no hay dos huellas digitales exactamente iguales, el proceso de identificar una huella digital implica comparar las crestas y valles de una huella digital a las de otra.

 

  • Lo dicho implica capturar la impresión de la huella digital. Puede hacerse a través de un escáner biométrico (que tome una imagen de una huella digital viva), digitalizando una imagen preexistente almacenada en papel o “levantando” lo que se conoce como “huella digital latente” de la escena de un crimen o del lugar a investigar.

 

  • Una vez que se captura la imagen de la huella digital, el proceso de identificación involucra la utilización de algoritmos complejos  para comparar las características específicas de esa huella digital a las características específicas de unas o más imágenes de huellas almacenadas previamente en una base de datos.

Tecnología de reconocimiento de huellas dactilares

  • La aplicación más famosa de la tecnología de reconocimiento de huellas digitales es la criminalística. Sin embargo, la comparación de huellas digitales es hoy en día cada vez más popular en los sistemas que controlan accesos físicos (puertas y molinetes), accesos lógicos a computadoras o a aplicaciones bancarias, o a sistemas de control de personal.

 

  • La comparación directa del patrón de la huella a ser identificada con los patrones almacenados no tendría resultados positivos debido a la alta tasa de error en la captura de las huellas digitales (ej. dedos ásperos, áreas dañadas de la huella digital o la manera en que se coloca el dedo sobre el escáner que puede provocar una orientación diferente o una deformación de la huella durante el proceso de captura). Una solución más avanzada a este problema es extraer las características de los llamados puntos de las minucias (puntos donde las minúsculas crestas y las líneas capilares de una huella digital tienen bifurcaciones o terminaciones) de la imagen de la huella digital, y verificar la comparación de estos conjuntos de características muy específicos.

 

  • La extracción y comparación de los puntos de las minucias requieren de algoritmos sofisticados que procesen confiablemente la imagen de la huella digital, que incluyan la eliminación del ruido visual de la imagen, extraigan minucias y determinen la rotación y la traslación de la huella digital. Al mismo tiempo, los algoritmos deben ser tan rápidos como sea posible para poder aplicarse a sistemas con una gran cantidad de usuarios.

 

  • Muchos de estos sistemas pueden funcionar en una PC, no obstante algunos requieren que el producto sea puesto en ejecución en dispositivos de bajo poder de procesamiento, compactos y/o móviles (tales como puertas, computadoras handheld, teléfonos celulares etc.). Para los desarrolladores que pretenden implementar el algoritmo de reconocimiento de huellas digitales en un microchip, lo compacto del algoritmo y la minimización de los requerimientos de memoria pueden ser importantes.
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